Safety Enables Adoption
當我們能夠系統性地評估、監控與控制 AI 的失敗模式，才更有能力信任 AI 在我們世界中扮演重要的角色。
WHY IT MATTERS
為什麼 AI SAFETY 重要
AI 能力成長率每一季都在增長，驗證這些能力。
Safety Enables Progress
當 AI 的能力持續超越人類在特定任務上的能力，確保其目標與行為符合人類利益。
Safety Enables Agency
AI Safety 讓台灣從 AI 技術的供應者與使用者，進一步成為可信任 AI 的建構者。
OUR GOALS
我們的目標
01 / EVALUATION
Independent AI Evaluation Institute
第三方評估 frontier models 與 long-horizon agents 的能力、越權、失控、規避監督等風險。
公共價值可信任的安全驗證不再只能由模型開發商自己完成。
02 / CONTROL
Agent Control & Monitoring Lab
研究並建立可測量、可部署的 agent control、monitoring、oversight 與安全邊界。
公共價值讓 Agent 的危險行為能被及早發現與約束。
03 / INCIDENTS
AI Incident Investigation Center
建立重大 AI 事故的蒐集、分析、通報、事後調查與跨機構學習機制。
公共價值讓每次事故成為下一次防禦的系統性學習。
04 / ASSURANCE
Verification & Assurance Institute
建立驗證方法、獨立稽核、制度標準及模型與 Agent 的合規安全證據。
公共價值使安全承諾能被獨立驗證，不只是口頭宣稱。
05 / REGION
Asia AI Safety Infrastructure
建立亞洲在評測、治理、國際合作、技術能力與安全人才上的獨立機構。
公共價值降低安全研究與決策能力的地域集中。
06 / ECOSYSTEM
Safety Research-to-Deployment Hub
把安全研究轉化為開源工具、公開測試方法及可長期被採用的專業服務。
公共價值縮短研究成果與實際安全改善之間的落差。
LAB 01
LAB 02
AI Incident Labs
一個開源的 AI 事故資料庫。我們蒐集公開的 AI agent 事故，為每一起寫根因分析，能重現的在沙箱裡重建成 proof of concept，讓每次事故都變成所有人可以學習的公共知識。
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AgentVulnLabs
搜集 Agent Vulnerability 的失敗模式。每一類失效一個可以直接執行的範例，配一條偵測規則和一種控制做法。學完的人知道怎麼攻，也知道怎麼守。
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